Məhsul Atributları

AI sürətləndirici kartları ilə idarə olunan FPGA-lara tələbat

Çeviklik və yüksək sürətli hesablama imkanlarına görə, FPGA-lar süni intellekt sürətləndirici kartlarında geniş istifadə olunur.GPU-larla müqayisədə, FPGA-ların açıq enerji səmərəliliyi üstünlükləri var;ASIC-lərlə müqayisədə, FPGA-lar süni intellekt neyron şəbəkələrinin daha sürətli təkamülünə uyğunlaşmaq və alqoritmlərin iterativ yeniləmələri ilə ayaqlaşmaq üçün daha çox çevikliyə malikdir.Süni intellektin geniş inkişaf perspektivindən faydalanaraq, AI tətbiqləri üçün FPGA tələbi gələcəkdə də yaxşılaşacaq.SemicoResearch-ə görə, AI tətbiqi ssenarilərində FPGA-ların bazar ölçüsü 19-23-cü illərdə üç dəfə artaraq 5,2 milyard ABŞ dollarına çatacaq.21-ci ildəki 8,3 milyard dollarlıq FPGA bazarı ilə müqayisədə süni intellektdə tətbiqlər potensialını qiymətləndirmək olmaz.

FPGA-lar üçün daha perspektivli bazar məlumat mərkəzidir

Məlumat mərkəzləri FPGA çipləri üçün inkişaf etməkdə olan tətbiq bazarlarından biridir, aşağı gecikmə + yüksək ötürmə qabiliyyəti FPGA-ların əsas güclü tərəflərini təşkil edir.Məlumat mərkəzi FPGA-ları əsasən aparatın sürətləndirilməsi üçün istifadə olunur və ənənəvi CPU həlləri ilə müqayisədə xüsusi alqoritmlərin işlənməsi zamanı əhəmiyyətli sürətlənmə əldə edə bilər: məsələn, Microsoft Catapult layihəsi Bing-in fərdi alqoritmlərini 40 dəfə daha sürətli emal etmək üçün məlumat mərkəzində CPU həlləri əvəzinə FPGA-lardan istifadə etdi, əhəmiyyətli sürətləndirici təsirlərlə.Nəticədə, FPGA sürətləndiriciləri 2016-cı ildən hesablama sürətləndirilməsi üçün Microsoft Azure, Amazon AWS və AliCloud serverlərində yerləşdirilib. Qlobal rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirən epidemiya kontekstində çip performansı üçün gələcək məlumat mərkəzi tələbləri daha da artacaq, və daha çox məlumat mərkəzi FPGA çip həllərini qəbul edəcək ki, bu da məlumat mərkəzi çiplərində FPGA çiplərinin dəyər payını artıracaq.

Avtonom idarəetmənin geniş miqyaslı kommersiyalaşdırılması FPGA kütləvi istehsalına tələbatı artırır

Avtomobil sənayesi ADAS-dan tam avtonom sürücülüyə doğru təkamül etməyə davam etdikcə, FPGA-lardan istifadə edən heterojen hesablama platformaları sensorların sayının artması nəticəsində yaranan məlumat partlayışını idarə edə, çoxsaylı sensorların sinxronizasiyası və birləşməsindən yaranan ümumi sistemin cavab müddətini azalda bilər, çevikliyi və dinamik yenidən proqramlaşdırma qabiliyyətini təmin etməklə, sistemin dəyərini və itkini azaldan, kənar sensorlardan domen nəzarətçilərinə qədər miqyaslanma qabiliyyətini təmin edir.Bundan əlavə, FPGA-lar müxtəlif avtomobil elektronikası tətbiqlərinin sürətlə artan ehtiyacları üçün çevik, aşağı qiymətli, yüksək performanslı həllər təmin edə bilər.20 iyunun ortalarında FPGA lideri Xilinx ADAS-da təxminən 70 milyon avtomobil çipinə sahib idi.

AMD-nin Xilinx sövdələşməsini alması 22Q1-in tamamlanmasına qədər gecikdi

2015-ci ildə Intel-in FPGA Dragon II Altera-nı əldə etməsindən sonra AMD 2020-ci ilin oktyabrında elan etdi ki, məhsulunu zənginləşdirərkən FPGA bazarına daxil olaraq TAM-ı genişləndirmək cəhdi ilə FPGA əsas Xilinx-i əldə etmək üçün 35 milyard ABŞ dolları (birja şəklində) xərcləməyi planlaşdırır. mövcud CPU prosessorları, GPU qrafik kartları və sürətləndirilmiş hesablama kartları ilə tam yüksək performanslı hesablama sistemi yaratmaq üçün xətt.31 dekabr 21-də verilən son xəbərlərə görə, satınalmanın 22Q1-də başa çatdırılması gözlənilir ki, bu da ilkin gözlənilən cədvəldən gecikmədir, çünki bütün təsdiqlər hələ alınmayıb.

Gələcəkdə 5G dalğası ilə idarə olunan FPGA-ların həcm və qiymət artımına nail olacağı gözlənilir, FPGA lideri Xilinx də AI, məlumat mərkəzləri və avtonom sürücülük kimi FPGA tətbiqi bazarlarında tələb olunan buraxılışdan faydalanmağa davam edəcək. .