XC7Z020-2CLG484I Yeni Orijinal Elektron Komponentlər İnteqrasiya edilmiş sxemlər BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Məhsul Atributları
TİP | TƏSVİRİ |
Kateqoriya | İnteqrasiya edilmiş sxemlər (IC) |
Mfr | AMD Xilinx |
Serial | Zynq®-7000 |
Paket | Tabla |
Standart Paket | 84 |
Məhsul statusu | Aktiv |
Memarlıq | MCU, FPGA |
Əsas prosessor | CoreSight™ ilə Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ |
Flaş Ölçüsü | - |
RAM ölçüsü | 256 KB |
Periferik qurğular | DMA |
Bağlantı | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Sürət | 766 MHz |
İlkin Atributlar | Artix™-7 FPGA, 85K Məntiq Hüceyrələri |
İşləmə temperaturu | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Paket / Çanta | 484-LFBGA, CSPBGA |
Təchizatçı Cihaz Paketi | 484-CSPBGA (19×19) |
I/O sayı | 130 |
Əsas məhsul nömrəsi | XC7Z020 |
Rabitə, FPGA-lar üçün ən çox istifadə edilən ssenaridir
Digər çip növləri ilə müqayisədə FPGA-ların proqramlaşdırıla bilməsi (çevikliyi) rabitə protokollarının davamlı təkrar təkmilləşməsinə çox uyğundur.Buna görə də, FPGA çipləri simsiz və simli rabitə cihazlarında geniş istifadə olunur.
5G dövrünün gəlməsi ilə FPGA-ların həcmi və qiyməti artır.Kəmiyyət baxımından, 5G radiosunun daha yüksək tezliyi səbəbindən, 4G ilə eyni əhatə dairəsinə nail olmaq üçün 4G baza stansiyalarının sayı təxminən 3-4 dəfə tələb olunur (məsələn, Çində 20-nin sonuna qədər Çində mobil rabitə baza stansiyalarının ümumi sayı 9,31 milyona çatdı, il ərzində xalis artım 900,000, onlardan 4G baza stansiyalarının ümumi sayı 5,75 milyona çatdı) və gələcək bazar tikintisi miqyasının onlarla olacağı gözlənilir. milyonlarla.Eyni zamanda, iri miqyaslı antenaların bütün sütununun yüksək paralel emal tələbi ilə əlaqədar olaraq, 5G tək baza stansiyalarının FPGA istifadəsi 4G tək baza stansiyaları ilə müqayisədə 2-3 blokdan 4-5 bloka qədər artırılacaqdır.Nəticədə, 5G infrastrukturunun və terminal avadanlıqlarının əsas komponenti olan FPGA-dan istifadə də artacaq.Vahid qiyməti baxımından, FPGA-lar əsasən ötürücülərin əsas diapazonunda istifadə olunur.5G erasında kanalların sayının artması və hesablama mürəkkəbliyinin artması səbəbindən istifadə edilən FPGA-ların miqyasında artım müşahidə olunacaq və FPGA-ların qiymətləri çipdəki resurslarla müsbət korrelyasiya olduğundan, vahid qiymətinin gələcəkdə daha da artır.FY22Q2, Xilinx-in simli və simsiz gəlirləri illik müqayisədə 45,6% artaraq 290 milyon ABŞ dollarına çatıb ki, bu da ümumi gəlirin 31%-ni təşkil edir.
FPGA-lar məlumat mərkəzi sürətləndiriciləri, AI sürətləndiriciləri, SmartNIC-lər (ağıllı şəbəkə kartları) və şəbəkə infrastrukturunda sürətləndiricilər kimi istifadə edilə bilər.Son illərdə süni intellekt, bulud hesablamaları, yüksək performanslı hesablamalar (HPC) və avtonom sürücülük bumu FPGA-lara yeni bazar impulsları verdi və artan məkanı kataliz etdi.
AI sürətləndirici kartları ilə idarə olunan FPGA-lara tələbat
Çeviklik və yüksək sürətli hesablama imkanlarına görə, FPGA-lar süni intellekt sürətləndirici kartlarında geniş istifadə olunur.GPU-larla müqayisədə, FPGA-ların açıq enerji səmərəliliyi üstünlükləri var;ASIC-lərlə müqayisədə, FPGA-lar süni intellekt neyron şəbəkələrinin daha sürətli təkamülünə uyğunlaşmaq və alqoritmlərin iterativ yeniləmələri ilə ayaqlaşmaq üçün daha çox çevikliyə malikdir.Süni intellektin geniş inkişaf perspektivindən faydalanaraq, AI tətbiqləri üçün FPGA tələbi gələcəkdə də yaxşılaşacaq.SemicoResearch-ə görə, AI tətbiqi ssenarilərində FPGA-ların bazar ölçüsü 19-23-cü illərdə üç dəfə artaraq 5,2 milyard ABŞ dollarına çatacaq.21-ci ildəki 8,3 milyard dollarlıq FPGA bazarı ilə müqayisədə süni intellektdə tətbiqlər potensialını qiymətləndirmək olmaz.
FPGA-lar üçün daha perspektivli bazar məlumat mərkəzidir
Məlumat mərkəzləri FPGA çipləri üçün inkişaf etməkdə olan tətbiq bazarlarından biridir, aşağı gecikmə + yüksək ötürmə qabiliyyəti FPGA-ların əsas güclü tərəflərini təşkil edir.Məlumat mərkəzi FPGA-ları əsasən aparatın sürətləndirilməsi üçün istifadə olunur və ənənəvi CPU həlləri ilə müqayisədə xüsusi alqoritmlərin işlənməsi zamanı əhəmiyyətli sürətlənmə əldə edə bilər: məsələn, Microsoft Catapult layihəsi Bing-in fərdi alqoritmlərini 40 dəfə daha sürətli emal etmək üçün məlumat mərkəzində CPU həlləri əvəzinə FPGA-lardan istifadə etdi, əhəmiyyətli sürətləndirici təsirlərlə.Nəticədə, FPGA sürətləndiriciləri 2016-cı ildən hesablama sürətləndirilməsi üçün Microsoft Azure, Amazon AWS və AliCloud serverlərində yerləşdirilib. Qlobal rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirən epidemiya kontekstində çip performansı üçün gələcək məlumat mərkəzi tələbləri daha da artacaq, və daha çox məlumat mərkəzi FPGA çip həllərini qəbul edəcək ki, bu da məlumat mərkəzi çiplərində FPGA çiplərinin dəyər payını artıracaq.